Automatizované obchodování: Průvodce výhodami a riziky

Představte si to: na Wall Street je bouřlivá noc, a zatímco většina obchodníků je uložena do svých postelí, na finančních trzích to stále žije. Háček? Lidé do toho téměř nezasahují. Vstupte do světa automatizovaného obchodování – inovace, která zásadně změnila fungování globálních finančních trhů. V tomto průvodci výhodami a riziky automatizovaného obchodování si posvítíme na to, jak nejmodernější technologie eliminovala lidské zásahy do investičních rozhodnutí a zvýšila efektivitu. Ale pozor, ne všechno, co se třpytí, je zlato! Vydejte se s námi na napínavý průzkum a odhalte potenciální nebezpečí, která na vás v těchto digitálních hlubinách číhají.

Automatizované obchodování se týká používání počítačových programů k automatickému provádění obchodů podle předem stanovených kritérií. Tyto programy mohou obchodníkům pomoci odstranit emoce z jejich rozhodování a využít tržních příležitostí v reálném čase. Automatizované obchodování má sice své výhody, jako je vyšší efektivita a možnost sledovat více trhů současně, ale je třeba si uvědomit i potenciální nevýhody, jako jsou technická selhání nebo přílišné spoléhání na zpětné testování. Je nezbytné pečlivě vyhodnocovat a sledovat všechny automatické obchodní systémy, aby se minimalizovala rizika a zabránilo se podvodům.

Porozumění automatizovanému obchodování

Automatické obchodní systémy způsobily revoluci ve světě investic a poskytují obchodníkům nástroj pro automatické provádění obchodů na základě předem definovaných spouštěcích mechanismů nebo tržních podmínek. Tyto systémy využívají počítačové algoritmy k provádění obchodů bez lidského zásahu.

Pokud se na finančních trzích pohybujete delší dobu, pravděpodobně jste zažili emocionální horskou dráhu, která je spojena se správou investičního portfolia. Může být vyčerpávající sledovat každou aktualizaci zpráv a údajů zveřejněných centrálními bankami a regulačními orgány, které mohou ovlivnit vaše investice.

Představte si, že byste museli sledovat trh 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, jen abyste využili cenových pohybů několika akcií, protože se obáváte jakékoli potenciální události, která by mohla během několika sekund zvrátit vývoj cen. Automatizované obchodování zbavuje obchodníky této zátěže a umožňuje jim generovat zisk a zároveň si užívat čas mimo kancelář nebo pracovní dobu.

Automatické obchodování však nemusí být nutně vhodné pro každého. Před zavedením automatické obchodní strategie do svého portfolia je nezbytné pochopit, jak tyto systémy fungují, jaká rizika mohou představovat a zda odpovídají vašim obchodním cílům a investičnímu stylu.

Automatické obchodní systémy fungují na základě specifických pravidel a kritérií, která určují, kdy se mají obchody provést. Strategie sledování trendů je jedním z oblíbených typů algoritmických strategií používaných při automatizovaném obchodování – na základě vstupních dat (objem, cenová odchylka, klouzavé průměry) identifikuje konzistentní trendy v cenách aktiv v čase a na základě těchto trendů automaticky provádí obchody.

Jasnou výhodou této strategie je její přesnost. Systém dokáže rychle rozpoznat trendy na trzích s vysokými objemy a obchodovat podle nich dříve, než dojde ke ztrátě signálu. Lidští obchodníci naopak mohou na tyto změny reagovat příliš pomalu, což může vést k promarnění příležitostí k tvorbě zisku. To zdůrazňuje zásadní výhodu automatizovaných systémů: rychlost.

Kritici však upozorňují i na některé potenciální nevýhody. Někteří argumentují, že automatizovaná rozhodnutí se přijímají bez zvážení všech dostupných informací nebo vnějších okolností, které mohou vzniknout, když na trzích dochází k nepředvídatelným a neplánovaným událostem. V takových chvílích se obchodníci mohou spoléhat na profesionální úsudek a intuici, aby se rychle rozhodli a účinně reagovali na všechny možné situace.

Navíc existuje riziko, že automatizované obchodní systémy nezohlední kvalitu dat nebo měnící se tržní podmínky, což vede k neefektivnímu provádění obchodů. Někteří obchodníci programují systém s omezenými kritérii a zanedbávají význam zahrnutí fundamentálních zpráv nebo nepředvídaných událostí, které by mohly ovlivnit krátkodobé chování cen. Stojí za zmínku, že ne všechny automatické systémy jsou si rovny – některé jsou výkonnější než jiné v závislosti na jejich specifických sadách pravidel, časových rámcích a trzích aktiv, na které se zaměřují.

Snadno lze srovnat samořiditelná auta a roboty automatizovaných obchodníků: obojí se spoléhá na sofistikované algoritmy, které provádějí specifické úkoly a odstraňují zásahy člověka. Ukázalo se, že jsou účinné při zlepšování jízdních vlastností a snižování počtu nehod v kontrolovaném prostředí, nicméně tato technologie má stále svá omezení, pokud jde o zřídka se vyskytující situace, kdy by zkušený řidič použil zdravý rozum.

Co dělá tyto systémy tak efektivními? Jak fungují? Prozkoumejme, jakou zásadní roli hrají algoritmy a software v automatizovaných obchodních systémech.

Úloha algoritmů a softwaru

Základem automatických obchodních systémů je počítačový kód, který určuje soubory pravidel pro vstup a výstup z obchodů za určitých tržních podmínek, které jsou pak prováděny softwarem přímo propojeným s vaším makléřským účtem.

Mnoho algoritmických strategií například používá indikátor konvergence klouzavého průměru (MACD), který signalizuje, kdy na finančních trzích začínají nebo končí trendy. Předpokládejme, že MACD překročí svůj devítiobdobový exponenciální klouzavý průměr, což vede k iniciaci nákupního příkazu v rámci systému (nebo možná po jiných pomocných fázích, jako je rozhodování na základě RSI). V takovém případě tento kód spustí automatický příkaz k nákupu, který zajistí disciplínu v rámci přístupu.

Stojí za zmínku, že takové kódy musí být vysoce přizpůsobitelné a flexibilní, protože existují tisíce dostupných indikátorů a strategií, které lze využít při automatickém obchodování.

Hlavní výzvou pro obchodníka při vývoji algoritmických strategií je převést svůj vítězný manuální systém do jazyka kódu. Aby se obchodníci vyhnuli chybám, omylům nebo neefektivitě, musí tyto kódy náležitě testovat a zdokonalovat je zpětným testováním na historických datech. To vám může pomoci identifikovat některé potenciální slabiny a zároveň zvážit, jak by se taktika osvědčila v reálných tržních situacích.

Software hraje klíčovou roli při automatizaci vašich obchodů. Přijímá signály z vašeho mechanismu pravidel (zakódované strategie) a poté odesílá pokyny platformě vašeho makléře, aby podle nich provedla obchody. Pokročilé platformy, jako je MetaTrader4, nabízejí rozhraní API, které investorům umožňuje flexibilně přizpůsobovat své strategie, což je pro zkušené obchodníky s širšími preferencemi často vhodnější řešení.

Robustnost těchto systémů však závisí nejen na programátorských dovednostech, ale také na technické podpoře pro řešení problémů a zpracování aktualizací. Automatizované obchodní systémy mohou mít občasné výpadky nebo méně častá období chyb při provádění, což může naznačovat, že obchodníci musí zůstat při využívání automatizace ostražití. Technologický pokrok, který slibují automatizované systémy, nesmí opomíjet důležitost častého sledování obchodů.

Kromě toho má pasivní investování své výhody; důkazy naznačují, že je třeba udržet jak krátkodobé zisky, tak dlouhodobý růst pomocí automatizovaných obchodních strategií nebo jiných přístupů k portfoliu, při nichž je třeba mít volné ruce. Pro zájemce o aktivní obchodování je však efektivní využití automatizace považováno za silnou možnost, která odstraňuje lidské předsudky nebo emoční rozhodnutí.

Dobře nastavená strategie pomáhá zajistit, aby v případě, že se něco zvrtne – podobně jako když se letadlo dostane do turbulence – mohl pilotův autopilotní systém převzít řízení podle přesných pokynů a udržovat výšku a směr, dokud nezíská kontrolu nad svým plavidlem.

Nyní, když jsme prozkoumali, jak algoritmy a software spolupracují v rámci automatických obchodních systémů, pokračujme ve zkoumání výhod a nevýhod implementace takových strategií do vašeho portfolia.

Výhody a nevýhody automatizovaného obchodování

Automatizované obchodní systémy jsou v posledních letech stále populárnější, protože oproti tradičnímu manuálnímu obchodování nabízejí několik výhod. Mají však i své nevýhody. V této části se budeme zabývat výhodami a nevýhodami automatického obchodování.

Jednou z nejvýznamnějších výhod automatického obchodování je, že z rozhodovacího procesu vylučuje emoce. Pro obchodníky může být často obtížné zůstat objektivní, když se rozhodují o obchodech na základě svých pocitů. Emoce, jako je strach a chamtivost, mohou vést ke špatným rozhodnutím, která mají za následek finanční ztráty. Na druhou stranu jsou automatizované systémy zbaveny emocionálních vlivů, což zajišťuje disciplinovanější a objektivnější rozhodování.

Další výhodou automatického obchodování je, že umožňuje obchodníkům rychle provádět obchody. Díky předem definovaným pravidlům naprogramovaným v automatizovaných systémech lze obchody zadávat během mikrosekund od splnění konkrétních kritérií. Tato rychlost zajišťuje, aby nedošlo k promeškání příležitostí a zároveň se zmírnila tržní rizika.

Spoléhání se pouze na automatické obchodní systémy má však i své potenciální nevýhody. Prvním problémem je technická závada. Automatizace sice snižuje počet chyb způsobených lidským faktorem, ale i tak může dojít k technologickým poruchám. Chyby v programování nebo problémy s připojením mohou ztráty rychle zvětšit. Přílišné spoléhání na zpětné testování bez praktického využití může navíc vést ke ztrátám na živých trzích, kde se podmínky mohou výrazně lišit od historických údajů.

Automatizované obchodování lze přirovnat k řízení letadla na autopilota. Ačkoli autopilot zefektivňuje a zefektivňuje létání tím, že snižuje počet lidských chyb, nepostrádá potřebu zkušených pilotů, kteří mohou převzít řízení v případě nepředvídaných událostí.

Finanční příležitosti a rizika

Automatizované obchodování představuje pro obchodníky několik finančních příležitostí. Jsou však také spojeny s významnými riziky, která je třeba před investicí zvážit.

Jednou z nejslibnějších příležitostí, které automatické obchodování nabízí, je zpětné testování. Backtesting je proces, který umožňuje obchodníkům vyhodnocovat účinnost jejich strategií na základě historických tržních dat. S automatickými systémy lze zpětné testování provádět efektivněji než s manuálními metodami.

Automatizované obchodní systémy navíc umožňují provádět více obchodů současně na různých trzích, což minimalizuje rizika, protože diverzifikace portfolia zajišťuje snížení expozice vůči jednomu nebo několika málo aktivům.

I v případě automatického obchodování však existují značná rizika. Navzdory příslibům značných zisků si obchodníci musí uvědomit, že potenciální výnosy nemohou ospravedlnit rizika, která jsou s nimi spojena. Automatizované obchodní systémy mohou vykazovat nekonzistentní výkonnost, protože minulost vždy neurčuje budoucí výsledky.

Automatizované obchodování lze přirovnat k jízdě s autopilotem; snižuje sice riziko nehod způsobených lidskou chybou, ale nedokáže se vyhnout bezprecedentním překážkám, jako jsou změny povětrnostních podmínek nebo neočekávané situace na silnici.

Obchodníci, kteří uvažují o automatickém obchodování, musí plně porozumět příležitostem i rizikům spojeným s těmito systémy, než se rozhodnou, zda investovat, či nikoli. Informovanost a vzdělání zůstávají základními faktory pro bezpečné rozhodování, pokud jde o automatizované obchodování. V dalších částech se budeme zabývat tím, jak technické ukazatele a přizpůsobení ovlivňují výběr automatické obchodní strategie a výběr správné platformy pro vaše potřeby.

Ovládání emocí: Pro a proti

Jednou z nejvýznamnějších výhod automatického obchodování je, že pomáhá obchodníkům eliminovat emoce z jejich obchodních rozhodnutí. Strach a chamtivost jsou dvě emoce, které mohou vést k iracionálnímu chování, jež může v konečném důsledku vést ke značným ztrátám. Pomocí automatizovaného softwaru se obchodníci mohou vyhnout rozhodování z rozmaru a místo toho se spolehnout na předem stanovená pravidla.

Vynikajícím příkladem toho, jak mohou emoce ovlivnit obchodování, je takzvaná teorie „behaviorálních financí“, kterou již dávno rozvinul známý autor Daniel Kahneman. Tato teorie tvrdí, že lidská psychologie hraje na finančních trzích zásadní roli, protože obchodníci mají tendenci dělat předvídatelné chyby na základě svých pocitů nebo kognitivních předsudků. Investoři mohou například příliš dlouho držet ztrátové pozice nebo kvůli obavám příliš brzy prodat ziskové obchody.

Někteří kritici však tvrdí, že úplné odstranění emocí z obchodování by mohlo být škodlivé. Vášeň a instinkt mohou vést k výnosnějším obchodům, než by kdy mohl přinést algoritmus. Roboti navíc nemají empatii ani intuici, což jsou klíčové vlastnosti, které mají lidé, pokud jde o rozhodování na základě informací.

Přemýšlejte o fotbalových zápasech. Tým může mít na hřišti ty nejtalentovanější hráče, ale přesto nevyhraje zápas. Proč? Protože jim chybí strategie a organizace. Automatické obchodní systémy poskytují strukturu a disciplínu, stejně jako trenér profesionálnímu sportovnímu týmu.

To, zda je kontrola emocí prostřednictvím automatizace přínosná, závisí na cílech, preferencích a toleranci k riziku jednotlivých obchodníků.

• V roce 2023 bylo oznámeno, že přibližně 80 % akcií obchodovaných na amerických burzách pochází z automatických obchodních systémů.
• Studie provedená v roce 2020 ukázala, že používání automatizovaných obchodních systémů prokázalo schopnost snížit emoční zkreslení při rozhodování o obchodech až o 70 %.
• Výzkum z roku 2021 ukázal, že obchodníci využívající automatizované obchodní systémy jsou schopni provádět obchody až o 50 % rychleji než manuální obchodní metody, čímž se zvyšuje efektivita a potenciál zisku.

Oblíbené automatické obchodní strategie

Automatizované obchodní platformy využívají různé strategie k identifikaci tržních příležitostí a podle nich provádějí obchody. Zde jsou některé z nejpoužívanějších technik:

Obchodování s trendy

Při tomto přístupu obchodníci analyzují trendy v pohybu cen akcií v čase. K identifikaci nákupních a prodejních příležitostí pak používají nástroje technické analýzy, jako jsou klouzavé průměry, indexy relativní síly (RSI) a Bollingerova pásma.

Arbitráž

Tato metoda zahrnuje současný nákup a prodej stejného aktiva na různých trzích nebo formách, aby se využily cenové rozdíly. Automatizovaní obchodníci mohou prohledávat více burz nebo platforem, aby našli rozdíly v cenách a okamžitě provedli obchody.

Obrácení střední hodnoty

Cílem tohoto obchodního stylu je využít cenových výkyvů tím, že identifikuje překoupená nebo přeprodaná aktiva a sází na to, že se nakonec vrátí na svou průměrnou hodnotu.
Algoritmy dokáží odhalit odchylky od průměru a pomáhají tak obchodníkům uzavírat ziskové obchody.

Obchodování na základě zpráv

Automatizované systémy mohou pomocí technik zpracování přirozeného jazyka prohledávat zpravodajské články, příspěvky na sociálních sítích a další online zdroje a hledat v nich informace, které ovlivňují trh. Software pak může tato data použít k co nejrychlejšímu provedení obchodů.

Jedním z příkladů fungování automatických obchodních strategií je systém sledování trendu, který využívá klouzavé průměry k určení vstupních a výstupních bodů. Řekněme, že obchodník chce umístit dlouhou pozici na akcie Apple. Strategie identifikuje průměrnou cenu akcie za určité období, řekněme 50 dní, pomocí indikátoru klouzavého průměru. Pokud je aktuální cena nad 50denním klouzavým průměrem, systém doporučuje zadat nákupní příkaz; v opačném případě doporučuje vyčkat na příznivější vstupní bod.

Mezi výhody automatizovaného obchodování patří rychlost, přesnost a flexibilita. Protože počítače jsou při analýze velkých souborů dat rychlejší než lidé, mohou algoritmy efektivně prohledávat tisíce grafů a indikátorů, aniž by jim unikl jakýkoli signál. Stroje jsou navíc důslednější než lidé a nepociťují fyzickou ani emocionální únavu.

Automatické obchodní strategie však mají i své nevýhody. Nemusí zohledňovat náhlé změny na trhu nebo neočekávané události, které by mohly vyvolat výrazné cenové výkyvy. Některé algoritmy navíc mohou mít problémy, když se výrazně změní podmínky na trhu.

Představte si automatizovaný systém řízení automobilů, který využívá senzory a technologii GPS k bezpečné navigaci po silnicích s minimálním přispěním člověka. Přestože tyto systémy způsobily revoluci v cestování, stále vyžadují lidský dohled, který zajistí jejich správné fungování ve všech situacích.

Technické indikátory a přizpůsobení

Jednou z hlavních výhod automatických obchodních systémů je možnost používat technické indikátory a přizpůsobit je konkrétním obchodním potřebám. Technické indikátory jsou matematické výpočty založené na údajích o ceně a/nebo objemu, které se používají k identifikaci potenciálních obchodních příležitostí a trendů. Integrací technických ukazatelů do automatické obchodní strategie mohou obchodníci činit informovanější obchodní rozhodnutí bez nutnosti věnovat jim neustálou pozornost.

Například klouzavý průměr je jedním z nejčastěji používaných technických ukazatelů mezi obchodníky. Jednoduše vypočítá průměrnou cenu nebo objem cenného papíru za určité časové období a používá se k identifikaci trendů cenných papírů. Nastavením konkrétních parametrů mohou obchodníci tento ukazatel upravit podle své preferované obchodní strategie.

Jedním z příkladů přizpůsobení je to, jak si obchodník může zvolit systém crossover, kde určí dva klouzavé průměry pro krátkodobé a dlouhodobé trendy. Klouzavý průměr krátkodobého trendu se kříží nad dlouhodobým trendem, což znamená rostoucí trend, zatímco když se kříží pod ním, znamená to klesající trend. Proto lze na základě těchto křížení automaticky provádět obchody s vložením vhodného příkazu stop-loss, aby se minimalizovalo riziko.

Mezi další technické ukazatele patří index relativní síly (RSI), klouzavý průměr konvergence divergence (MACD), Bollingerova pásma a fibonacciho retracementy, které se používají jako indikátory pro zvraty na trhu. Obchodníci, kteří dávají přednost vytváření vlastních technických ukazatelů, mohou využít řadu funkcí, které nabízejí různé obchodní platformy.

Kromě toho lze automatické obchodní strategie zpětně testovat na historických datech a upřesnit tak pravidla pro vstup do obchodů nebo výstup z nich. To umožňuje obchodníkům optimalizovat své strategie testováním na základě minulých tržních podmínek.

Technické ukazatele sice poskytují cenný náhled na tržní trendy, ale nemělo by se na ně výhradně spoléhat, protože jednotlivé faktory nemusí vždy poskytovat přesné informace o trzích.

Často se diskutuje o tom, zda spoléhání se výhradně na technické indikátory skutečně funguje v živých obchodních situacích. Vzhledem k tomu, že automatické systémy jsou založeny na algoritmech, které se řídí předem naprogramovaným souborem pravidel, nemusí být vždy schopny přizpůsobit se měnícím se podmínkám na trhu. Obchodníci by proto měli používat technické ukazatele jako součást širší strategie, která zahrnuje fundamentální analýzu a ekonomické události.

Výběr správné obchodní platformy

Výběr správné obchodní platformy je pro úspěch automatické obchodní strategie klíčový. Je důležité vybrat si platformu, která nabízí širokou škálu funkcí a je kompatibilní s preferovaným přístupem obchodníka. Chcete-li si prohlédnout platformu, která by mohla tyto potřeby splnit, proč si neprozkoumat, co nabízí naše domovská stránka? Objevte rozmanité možnosti systému Immediate Connect, který byl navržen s ohledem na nové i zkušené obchodníky.“

Mezi oblíbené platformy pro automatické obchodování patří ProRealTime, MetaTrader4 a API. Každá platforma má své výhody a nevýhody, proto by si obchodníci měli před výběrem platformy určit své konkrétní potřeby.

V případě ProRealTime umožňuje obchodníkům zobrazovat více grafů najednou, přizpůsobovat algoritmy pomocí pokročilých kódovacích nástrojů, testovat strategie na rozsáhlých historických datech a provádět příkazy přímo z grafu. MetaTrader4 poskytuje snadno použitelné nástroje pro backtesting, datové kanály v reálném čase a upozornění. Na druhou stranu rozhraní API neboli Application Programming Interfaces umožňují vývojářům snadno vytvářet nové obchodní aplikace tím, že poskytují přístup k softwarovým knihovnám třetích stran.

Mezi klíčové vlastnosti, na které je třeba se při výběru obchodní platformy zaměřit, patří snadné používání, kompatibilita s vaším počítačovým systémem, funkce pro správu příkazů a možnost sledování více tříd aktiv. Mezi další faktory, které je třeba vzít v úvahu, patří otázky latence, například rychlost provádění příkazů a služby zákaznické podpory poskytované makléřem spojeným s platformou.

Výběr správné obchodní platformy je podobný výběru šachovnice pro šachovou partii. Stejně jako mají různé šachovnice jedinečné možnosti, díky nimž se lépe hodí pro určité herní styly, nabízí každá obchodní platforma odlišné funkce, které vyhovují různým potřebám. Někteří hráči se mohou cítit pohodlněji při hře s dřevěnými deskami, zatímco jiní mohou dávat přednost digitálním deskám.

Existují však obavy z možných nevýhod automatických obchodních platforem. Patří mezi ně technická selhání, jako jsou problémy s připojením mezi makléřem a počítačovým systémem obchodníka, a přílišné spoléhání na výsledky zpětného testování, které nemusí zcela odpovídat skutečným tržním podmínkám.

Navzdory těmto obavám zůstávají automatické obchodní systémy široce oblíbeným a efektivním způsobem účasti na finančních trzích. Proto je důležité pečlivě vyhodnotit každou možnost platformy na základě individuálních preferencí a potřeb, než se do ní pustíte.

Klíčové funkce a faktory kompatibility

Při automatizovaném obchodování je zásadní výběr správné obchodní platformy. Ne všechny platformy jsou stejné a výběr té, která vyhovuje vašim potřebám, může znamenat rozdíl mezi ziskovými obchody a ztrátami. Zde je několik klíčových funkcí a faktorů kompatibility, které je třeba zvážit:

Snadné používání: Dobrá obchodní platforma by měla být snadno pochopitelná a ovladatelná. Měl by umožnit uživatelům všech úrovní snadno vytvářet a provádět automatizované obchodní strategie. Uživatelé mohou tuto funkci posoudit vyzkoušením ukázkových nástrojů a simulátorů, které jsou k dispozici prostřednictvím platformy.

Integrace s vaším makléřem: Automatické obchodní systémy obvykle vyžadují použití softwaru propojeného s makléřem s přímým přístupem, takže kompatibilita je nezbytná. Vybraná platforma by se měla snadno integrovat s vaším stávajícím makléřským účtem nebo usnadnit otevření nového. Tato integrace vám umožní snadno spravovat účet, sledovat trhy v reálném čase a rychle provádět obchody.

Úroveň přizpůsobení: Různí obchodníci mají různé cíle, preference a zkušenosti, pokud jde o automatické obchodování. Dobrá platforma by měla nabízet možnosti přizpůsobení, které vyhovují těmto specifickým potřebám (tj. výběr běžně dostupných technických ukazatelů pro tvorbu pravidel nebo programování vlastních ukazatelů). Zatímco zkušenější obchodníci mohou preferovat větší možnosti přizpůsobení, začátečníci často dávají přednost standardním šablonám, které jim pomohou úspěšně začít.

Dostupná zákaznická podpora: Přístup ke kvalitní zákaznické podpoře je proto pro dosažení obchodního úspěchu naprosto zásadní. Zákaznickou podporu berte jako pojištění svých investic; potřebujete spolehlivou podporu dostupnou 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, abyste mohli okamžitě řešit případné problémy.

Rychlost provádění: Rychlost provádění obchodů je rozhodující pro ziskové rozhodování o obchodování. Automatizované nástroje se snaží o okamžité provedení po splnění konkrétních kritérií, takže na rychle se měnících trzích záleží i na vteřinách. Proto je důležité vybrat si platformu s vysokou rychlostí provádění obchodů, která snižuje možnost zpožděných obchodů nebo zmeškaných příležitostí.

Schopnosti zpětného testování: Platformy mohou nabízet funkce zpětného testování, které obchodníkům umožňují testovat své strategie na historických datech a ukázat, jak dobře by si vedly v minulosti. Výsledky zpětného testování však nejsou vždy ukazatelem budoucího obchodního úspěchu a přílišné spoléhání na tyto možnosti může vést k neoptimální tvorbě strategie. Proto je velmi důležité vyvážit používání nástrojů zpětného testování s dalšími metodami analýzy trhu, jako je například forwardové testování.

Závěrem lze říci, že automatizované obchodní platformy otevírají obchodníkům nové možnosti nad rámec tradičních manuálních obchodních metod. Pro maximalizaci zisků a minimalizaci rizik je zásadní zvolit správnou platformu pro vaše potřeby. Při hodnocení různých platforem zvažte tyto klíčové funkce a faktory kompatibility, abyste mohli najít takovou, která bude vyhovovat vašemu rozpočtu, úrovni dovedností, investičním cílům a osobním preferencím.